Реализовать MVP чат-бота "ИИ помощник рекрутера" - ИИ-модели на основе API OpenAI или своих моделей

Необходимо реализовать MVP чат-бота "ИИ помощник рекрутера", который будет выполнять следующие задачи: 1. Анализ релевантности резюме к определенной вакансии. Через любой простой интерфейс (например, бот в ТГ или простая форма в браузере) мы отправляем полный текст вакансии и полный текст резюме, как их принято писать на hh. Модель должна выдать процентное соответствие этого кандидата для вакансии, на сколько процентов он подойдет. Классический openAI/chatGPT, если ему скормить резюме/вакансию и сказать "оцени", делает чересчур оптимистичную и узкую оценку неподходящих, например, оценивает на 60%, а идеально подходящих на 83%, нужна большая точность. 2. Анализ релевантности кандидата по ответам скрининга.  Мы задаем кандидату десяток вопросов, чтобы оценить его хард скиллы. Необходимо сравнить их с идеальными и тем самым оценить степень точности и полноты его ответов, тем самым также модель должна выдать процентное соответствие этого кандидата для вакансии, на сколько процентов он подойдет к данной вакансии / списку вопросов. Интерфейс также простой загружаем два значения текстовый список вопросов и текстовый список ответов на них. 3. Голосовой скрининг В отличие от предыдущих это голосовой чат-бот, то есть интеграция с айпи-телефонией и сервисом распознавания ответов. Необходимо задать последовательно список вопросов из предыдущего пункта, и зафиксировать/транскрибировать аудиоответы на каждый из вопросов. Общение должно быть близким к естественному и обрабатывать ситуации типа "я вас не поняла", "давайте закончим" и тд, но максимально имитации живого человека не нужно, кандидат будет знать, что общается с роботом, который лишь зафиксирует его ответы на заданные вопросы. Для упрощения можно в MVP пользоваться для начала узкой группой, например айтишники или php-разработчики.